Edge-AI-Services
Edge-Künstliche Intelligenz (Edge AI) verändert die technologische Landschaft grundlegend, indem sie es ermöglicht, KI-Prozesse direkt auf Geräten auszuführen – ohne ständige Abhängigkeit von Cloud-Plattformen. Die Experten von Witekio unterstützen Sie bei der Implementierung von Edge-AI-Anwendungen in eingebetteten Systemen, um Leistung und Autonomie zu verbessern und die Abhängigkeit von einer kontinuierlichen Internetverbindung oder hoher Bandbreite zu verringern.
So unterstützen wir Sie bei der Bereitstellung Ihrer Edge-AI-Lösungen
Produktionsreife BSP-Entwicklung
Wir entwickeln produktionsreife Board Support Packages (BSPs), um eine leistungsstarke und nahtlose KI-Integration in IoT-Geräten zu gewährleisten. Unsere BSP-Lösungen nutzen auch Hardware-Beschleunigungsfunktionen wie GPUs, NPUs und DSPs, um KI-Inferenzen für die Echtzeitverarbeitung zu optimieren.
Cloud-Konnektivität und Datenerfassung
Effiziente Cloud-Konnektivität ist entscheidend für Modell-Updates und die Datensynchronisation in Edge-AI-Systemen. Wir ermöglichen eine sichere Datenerfassung von Edge-Geräten, damit KI-Modelle durch cloudbasiertes Transfer Learning und föderiertes Lernen trainiert, aktualisiert und verbessert werden können.
Integration von KI-Modellen & Framework-Support
Wir integrieren KI-Modelle führender Frameworks, darunter NVIDIA TAO Toolkit, TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, Intel OpenVINO, Edge Impulse und weitere. Wir sorgen dafür, dass KI-Modelle effizient auf eingebetteten Systemen eingesetzt werden, indem wir die Hardwareauslastung optimieren, Hardwarebeschleuniger nutzen und Laufzeitumgebungen konfigurieren, um die Inferenzleistung zu steigern.
Softwareunterstützung für Peripheriegeräte und Sensoren
Edge-AI-Anwendungen sind auf eine Vielzahl von Sensoren und Peripheriegeräten zur Datenerfassung angewiesen. Wir unterstützen Sie mit: Kameraintegration für Echtzeit-Computer-Vision-Verarbeitung Mikrofon- und Audioprozessierung für sprachbasierte KI Sensorfusion, um mehrere Datenquellen zu kombinieren und so fundiertere KI-Entscheidungen zu ermöglichen
Sicherheitsverbesserungen für Edge AI
Claude Pettinato
Head of Software Development
Das Team hat unsere Bedürfnisse und dringenden Anforderungen vollständig erfüllt und zugleich das Budget sowie die Projektaktivitäten effektiv gesteuert.
Wir arbeiten nun seit zwei Jahren mit Witekio zusammen. Die Qualität der Ergebnisse verbessert sich jedes Mal.
Wir arbeiten nun seit zwei Jahren mit Witekio zusammen. Die Qualität der Ergebnisse verbessert sich jedes Mal.
Unser Ansatz zur Implementierung von Edge-AI-Technologie in Ihren Systemen
1.
Bewertung und Planung
Wir starten mit der Analyse Ihrer bestehenden Systeme und identifizieren Möglichkeiten zur Integration von Edge AI. Dabei berücksichtigen wir Ihre spezifischen Anforderungen, vorhandene Hardware und deren Leistungsfähigkeit sowie die potenziellen Vorteile lokaler KI-Verarbeitung.
2.
Hardware- und Softwareintegration
Wir wählen passende Hardwarekomponenten wie CPUs, GPUs oder spezialisierte KI-Chips aus und integrieren sie, um einen effizienten Edge-AI-Betrieb zu gewährleisten. Gleichzeitig sorgen wir dafür, dass Software-Frameworks und Tools optimal auf Ihr System abgestimmt sind.
3.
Entwicklung und Anpassung
Unser Team passt KI-Modelle an die spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung an. Diese Phase umfasst kleinere Änderungen an der Modellarchitektur, das Training mit relevanten Daten sowie die Anpassung des Modells (z. B. Quantisierung) für eine effektive Inferenz auf Edge-Geräten.
4.
Bereitstellung und Support
Wir begleiten die Bereitstellung der Edge-AI-Lösung und bieten kontinuierlichen Support für einen reibungslosen Betrieb. Dazu gehören Update-Management, Fehlerbehebung, Qualitätskontrolle und Leistungsoptimierung basierend auf der tatsächlichen Nutzung.
Vorteile von Edge AI
Skalierbarkeit
Edge-AI-Modelle bieten eine hoch skalierbare Lösung, indem sie Daten lokal verarbeiten und so die Abhängigkeit von zentralisierten Cloud-Infrastrukturen verringern.
Datensicherheit
Da Edge-Geräte unabhängig von Cloud-Netzwerken arbeiten, wird das Risiko großflächiger Cyberangriffe deutlich reduziert.
Minimierte Latenz
Edge AI enables near-instantaneous data processing by eliminating the need to transmit data to the cloud for initial analysis. This reduction in latency allows for real-time decision-making, critical in time-sensitive applications.
Kosteneffizienz
Durch die Reduzierung des Datenvolumens, das in die Cloud übertragen wird, spart Edge AI Bandbreite und verringert den Bedarf an umfangreichem Cloud-Speicher sowie Rechenressourcen.
Anwendungsbereiche der Edge-Technologie in eingebetteten Systemen
Gesundheitswesen
Edge Computing revolutioniert das Gesundheitswesen, indem es die Echtzeitanalyse medizinischer Bilddaten ermöglicht. Dies unterstützt schnelle Diagnosen und die Behandlungsplanung. Die lokale Verarbeitung sensibler Gesundheitsdaten gewährleistet Datenschutz und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben.
Intelligente Geräte
Geräte wie Sprachassistenten und Haushaltsgeräte profitieren von Edge AI, indem sie Daten direkt auf dem Gerät verarbeiten. Dadurch wird der Bedarf an cloudbasierten Interaktionen reduziert, die Privatsphäre der Nutzer geschützt und die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert – was das Gesamterlebnis erheblich steigert.
Überwachung und Monitoring
In Überwachungssystemen ermöglicht Edge AI die sofortige Verarbeitung von Videodaten aus Sicherheitskameras. Durch das Ausführen von KI-Algorithmen direkt auf dem Edge-Gerät werden Sicherheitsvorfälle ohne Cloud-Abhängigkeit erkannt und bearbeitet, wodurch die Funktionalität auch bei Netzwerkunterbrechungen erhalten bleibt.
Industrielles IoT
Im industriellen IoT verbessert Edge Computing Prozesse wie vorausschauende Wartung, Qualitätssicherung und Echtzeitüberwachung. Die Nutzung von KI direkt auf Edge-Geräten verringert Latenzzeiten bei der Datenverarbeitung und steigert die betriebliche Effizienz, indem Analysen direkt an Maschinen und Produktionsanlagen erfolgen.
Wir sind Edge-AI-Experten
Bei Witekio unterstützen wir Ihre Edge-AI-Implementierung, bieten Geräteoptimierungen für den langfristigen Einsatz und gewährleisten hohe Verfügbarkeit durch fortschrittliche KI-Lösungen.
4 Länder
ISO 27001 zertifiziert
