Services Edge AI
L’intelligence artificielle en périphérie (Edge AI) transforme le paysage technologique en permettant l’exécution de traitements IA directement sur les appareils, sans dépendre des plateformes cloud. Les experts de Witekio vous accompagnent dans l’implémentation d’applications Edge AI sur vos systèmes embarqués, améliorant ainsi la performance, l’autonomie et réduisant la dépendance à une connexion internet continue ou à une bande passante élevée.
Comment nous vous aidons à déployer vos solutions Edge AI
Développement de BSP prêts pour la production
Nous développons des Board Support Packages (BSP) prêts pour la production afin de garantir une intégration fluide et performante de l’IA dans les appareils IoT. Nos BSP peuvent exploiter les fonctions d’accélération matérielle telles que les GPU, NPU et DSP, pour optimiser l’inférence IA en temps réel.
Connectivité cloud et collecte de données
Une connectivité cloud efficace est essentielle pour la mise à jour des modèles et la synchronisation des données dans les systèmes Edge AI. Nous mettons en place une collecte de données sécurisée depuis les appareils en périphérie, permettant l’apprentissage, la mise à jour et l’amélioration des modèles IA via des techniques d’apprentissage fédéré et de transfert cloud.
Intégration de modèles IA et support des frameworks
Nous intégrons des modèles IA issus des principaux frameworks, tels que NVIDIA TAO Toolkit, TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, Intel OpenVINO, Edge Impulse, et bien d’autres. Nous assurons un déploiement optimisé des modèles IA sur systèmes embarqués, en maximisant l’utilisation du matériel, en exploitant les accélérateurs et en configurant les environnements d’exécution pour améliorer les performances d’inférence.
Support logiciel pour périphériques et capteurs
Les applications Edge AI dépendent de capteurs et périphériques variés pour l’acquisition des données. Nous vous accompagnons avec : Intégration de caméras pour le traitement en temps réel de la vision par ordinateur Traitement audio et microphone pour les applications IA vocales Fusion de capteurs pour combiner plusieurs sources de données et améliorer la prise de décision par l’IA
Renforcement de la sécurité pour l’Edge AI
Claude Pettinato
Head of Software Development
L’équipe a pleinement répondu à nos besoins et exigences urgentes, tout en maîtrisant efficacement le budget et les activités du projet.
Nous collaborons avec Witekio depuis deux ans. La qualité des livrables s’améliore à chaque projet.
Notre approche pour intégrer la technologie Edge AI dans vos systèmes
1.
Évaluation et planification
Nous commençons par évaluer vos systèmes existants et identifier les opportunités d’intégration de l’Edge AI. Cela inclut la compréhension de vos besoins spécifiques, des appareils matériels disponibles, et des bénéfices potentiels du traitement IA localisé.
2.
Intégration matérielle et logicielle
Nous sélectionnons et intégrons les composants matériels appropriés — processeurs, GPU ou puces IA spécialisées — pour assurer une exécution efficace de l’Edge AI. Nous veillons également à ce que les frameworks et outils logiciels soient optimisés pour votre système.
3.
Développement et personnalisation
Notre équipe personnalise les modèles d’IA en fonction des exigences de votre application. Cette phase comprend des ajustements légers de l’architecture du modèle, l’entraînement sur des données pertinentes, ainsi que l’adaptation du modèle (par exemple via la quantification) pour une inférence efficace sur les appareils en périphérie.
4.
Déploiement et support
Nous assurons le déploiement de la solution Edge AI et proposons un support continu pour garantir son bon fonctionnement. Cela comprend la gestion des mises à jour, le diagnostic des problèmes, le contrôle qualité et l’optimisation des performances selon les usages réels.
Avantages de l’Edge AI
Scalabilité
Les modèles Edge AI offrent une solution hautement évolutive en traitant les données localement, réduisant ainsi la dépendance aux infrastructures cloud centralisées.
Sécurité des données
Les appareils en périphérie fonctionnant de manière autonome vis-à-vis des réseaux cloud, le risque de cyberattaques à grande échelle est considérablement réduit.
Latence réduite
L’Edge AI permet un traitement quasi instantané des données en évitant leur transmission vers le cloud pour une première analyse. Cette faible latence autorise une prise de décision en temps réel, essentielle dans les applications sensibles au temps.
Efficacité économique
En limitant le volume de données transférées vers le cloud, l’Edge AI réduit la consommation de bande passante ainsi que les besoins en stockage et traitement dans le cloud, ce qui diminue les coûts d’exploitation.
Applications de la technologie Edge dans les systèmes embarqués
Santé
Le edge computing révolutionne le secteur de la santé en permettant l’analyse en temps réel des images médicales, facilitant ainsi des diagnostics rapides et la planification des traitements. Le traitement local des données de santé sensibles garantit la confidentialité et la conformité aux normes réglementaires.
Appareils intelligents
Les appareils intelligents comme les assistants vocaux et les électroménagers tirent parti de l’Edge AI en traitant les données directement sur l’appareil. Cela réduit les interactions avec le cloud, protège la vie privée des utilisateurs et améliore la réactivité des commandes, pour une expérience utilisateur optimisée.
Surveillance et supervision
Dans les systèmes de vidéosurveillance, l’Edge AI permet le traitement instantané des flux vidéo des caméras de sécurité. L’exécution des algorithmes IA directement sur un appareil en périphérie permet la détection et la réponse aux incidents de sécurité sans dépendance à une infrastructure cloud, assurant la continuité du service même en cas de coupure réseau.
IIoT (Internet Industriel des Objets)
Dans l’IIoT, le edge computing améliore des processus tels que la maintenance prédictive, le contrôle qualité et la surveillance en temps réel. Le déploiement de l’IA sur des appareils en périphérie réduit la latence de traitement des données et augmente l’efficacité opérationnelle en effectuant les analyses directement sur les équipements en usine.
Nous sommes des experts en Edge AI
Chez Witekio, nous vous accompagnons dans la mise en œuvre de l’Edge AI, en proposant des optimisations des appareils pour une utilisation à long terme et en garantissant une haute disponibilité grâce à des solutions IA avancées.
4 pays
Certifies ISO 27001
